Jesus, Ermelinda Novita De (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH DATA PASIEN DI PUSKESMAS HAEKESAK MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (188kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (318kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (828kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (971kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (187kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (189kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model persamaan metode Arima, mengetahui hasil analisi memprediksi jumlah pasien di puskemas haekesak menggunkan tools Minitab dan mengetahui hasil memprediksi jumlah pasien yang dirawat di puskemas hasekesak periode 1 januari hingga 10 februari serta metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode ARIMA. Hasil dari prediksi total pasien yang akan datang pada Puskesmas Haekesak dengan menggunakan metode ARIMA, analisa ini berakhir dengan jumlah pasien yang akan datang pada hari ke 26- hari ke 35 dimana total pasien tidak naik atau turun secara signifikan sehingga pihak puskesmas tidak perlu menambah tenaga mendis ataupun penambahan stock obat yang berlebihan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Forecasting, ARIMA, Penyakit |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 04 Jan 2022 05:52 |
Last Modified: | 04 Jan 2022 05:52 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/10760 |