Kusumantomo, Sri Muhammad (2021) Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining. pp. 1-7. (Unpublished)
jurnal jisai.docx
Download (286kB)
Abstract
Hewan kambing dalam bisnis peternakan adalah zona bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. Kambing jawa misalnya, kambing tipe jawa memiliki harga yang sangat mahal dari anak kambing jawa sampai kambing jawa yang telah berusia. Bisnis ternak kambing jawa memanglah sangat menguntungkan, tetapi bisnis ini bukan tanpa hambatan. Begitu banyak hambatan yang ditemui oleh para peternak khususnta yang bertempat tinggal di desa yang jauh dengan rumah sakit hewan. Sehingga, dipilihnya metode identifikasi penyakit kambing jawa ini sebab tanda-tanda penyakit yang umum dialami oleh kambing jawa relatif mudah buat diamati serta nyaman dicoba oleh siapapun. Aplikasi yang dibentuk dilengkapi dengan sistem pengelolaan pengetahuan yang mudah digunakan serta dinamis. Maksudnya jika pakar sanggup meningkatkan, mengganti, serta menghapus pengetahuan ataupun ketentuan baru tanpa wajib mengawali dari awal. Aplikasi dikembangkan dengan memakai bahasa pemrograman PHP serta MySQL selaku basis informasi. Tata cara inferensi yang digunakan merupakan forward chaining, ialah proses inferensi yang mengawali pencarian dari premis ataupun informasi masukan berbentuk indikasi mengarah pada konklusi ialah kesimpulan penyakit yang dialami dan membagikan pemecahan mengenai anjuran penyembuhan serta penangkalan bersumber pada tanda-tanda yang diamati.dalam riset ini diperoleh hasil 100% kesesuaian antara hasil identifikasi dari ahli dengan identifikasi dari aplikasi.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Forward Chaining; Penyakit Kambing Jawa; Sistem Pakar. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 21 Jan 2022 05:13 |
Last Modified: | 21 Jan 2022 05:13 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/12942 |