IDENTIFIKASI CITRA KUKU ANAK KEMBAR IDENTIK BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Secara umum anak kembar memiliki banyak kesamaan, baik secara fisik maupun sifat psikologis. Kesamaan-kesamaan yang dimiliki oleh anak kembar ini yang membuat anak kembar terlihat unik dibandingkan dengan individu lain. Kebanyakan orang sulit untuk membedakan anak kembar yang secara fisik memiliki kesamaan. Sistem identifikasi anak kembar dapat diterapkan untuk membantu pengguna membedakan anak kembar. Pada penelitian ini teknologi yang digunakan adalah sistem identifikasi berbasis citra kuku. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Learing Vector Quantization untuk melakukan pengenalan citra kuku pada anak kembar. Hasil dari aplikasi yang dibangun dapat mengenali citra dengan tingkat akurasi 100%. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan akan mempermudah pengguna agar dapat membedakan mana kakak dan mana yang adik pada anak kembar.