Effendi, Arafiq (2022) SELEKSI PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN FMADM SAW (STUDI KASUS: CV FARMEST CENTER INDONESIA). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
1. ABSTRAK.pdf
Download (80kB) | Preview
2. BAB I.pdf
Download (19kB) | Preview
3. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (69kB) | Request a copy
4. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
5. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (668kB) | Request a copy
6. BAB V.pdf
Download (84kB) | Preview
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (72kB) | Preview
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (835kB) | Request a copy
NASKAH SKRIPSI ARAFIQ EFFENDI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
Folder Data Aplikasi.zip
Restricted to Repository staff only
Download (23kB) | Request a copy
Folder Master Aplikasi.zip
Restricted to Repository staff only
Download (21MB) | Request a copy
Abstract
Merekrut pegawai atau menyeleksi pegawai adalah proses seleksi sumber daya manusia yang berperan dalam mewujudkan visi dan misi perusahaan. Proses seleksi pegawai baru di CV Farmest Center Indonesia masih dilakukan dengan cara yang kurang profesional. Oleh karena itu objektivitas sangat diperlukan untuk menilai kelayakan pegawai baru di suatu perusahaan. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan seleksi pegawai baru. Berdasarkan permasalahan yang terjadi adalah perusahaan masih menggunakan sistem seleksi pegawai dengan cara manual, maka pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan penerapan metode Simple Additive Weighting(SAW) menggunakan Fuzzy MADM untuk seleksi pegawai baru. Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk masing-masing kriteria, setelah itu dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif, dalam hal ini alternatif yang terseleksi berhak diterimanya sebagai pegawai baru dengan kriteria yang ditentukan.Hasil dari pengujian ini diharapkan perusahaan dalam pengambilan keputusan dapat membantu mempercepat dan mempermudah proses seleksi pegawai baru dengan hasil kesesuaian 80%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Seleksi Pegawai Baru, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 25 Mar 2022 06:10 |
Last Modified: | 25 Mar 2022 06:10 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/15104 |