Gustara, Dian (2022) RANCANGAN BANGUN ALAT MONITORING DAN PERAWATAN SAYURAN SELADA BERBASIS IOT. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (15kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (69kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (451kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (362kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (331kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (13kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (8kB) | Preview
DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (112kB) | Request a copy
18112092_DianGustara_Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Source_Code.rar
Restricted to Repository staff only
Download (169MB) | Request a copy
Abstract
Seiring dengan perkembangan zaman dan meningkatnya era tekonologi, penerapan teknologi di bidang pertanian sangat begitu tinggi Dikarenakan kebutuhan akan pemantauan dan perawatan tanaman semakin meningkat .Oleh karena itu, pentingnya perawatan serta pemantauan tanaman agar tanaman yang ditanam dapat menghasilkan kualitas yang baik. Pada penelitian ini tanaman yang dimaksud adalah sayur selada, yang mana dalam masa pertumbuhan tanaman selada membutuhkan Perawatan dan perlakuan khusus untuk dapat tumbuh dengan baik dan layak konsumsi. Pertumbuhan selada dapat dipengaruhi karena berbagai faktor seperti kekurangan nutrisi, terserang hama dan penyakit jamur serta bakteri. Pada penelitian ini, dirancang sebuah Sistem rancang bangun alat monitoring dan perawatan sayuran selada yang terhubung ke jaringan internet secara real-time, sehingga pengguna atau petani dapat memantau secara langsung tanaman selada hanya dengan mengunakan Smartphone melalui aplikasi yang dibuat secara real-time. Sehingga tanaman yang akan di panen nantinya berkualitas serta bermutu tinggi. Sistem ini nantinya akan mengandalkan Nodemcu ESP8266 sebagai penghubung antara mikrokontroler dengan aplikasi android, proses request dan response data nantinya akan ditangani oleh layanan gratis dari google yaitu Firebase. Dari hasil pengujian perancangan alat diperoleh nilai rata-rata untuk sensor Soil Moisture yang aktif pada perubahan sensor tanah dengan 17 data atau 56,67% yang diklasifikasi sebagai media kering, 7 data atau 23,3% yang diklasifikasikan lembab, 6 data atau 20 % yang diklasifikasikan sebagai media basah. Sensor Ph Tanah yang aktif mendapatkan hasil perhitungan akurasi sebesar 96 % dengan tingkat error perhitungan sebesar 4 %.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Smart farming, IoT, Teknologi, Arduino, Tanaman. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 14 Dec 2022 03:48 |
Last Modified: | 14 Dec 2022 03:48 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/17082 |