ANALISIS SENTIMEN TERHADAP VAKSIN BOOSTER PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Santoso, Dwi (2022) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP VAKSIN BOOSTER PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (134kB) | Preview
[thumbnail of BAB SATU]
Preview
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (142kB) | Preview
[thumbnail of BAB DUA] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (242kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB TIGA] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB EMPAT] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB LIMA]
Preview
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (134kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (108kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI_TESIS FULL TEXT#79A2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB) | Request a copy
[thumbnail of SOURCE CODE] Archive (SOURCE CODE)
SOURCE CODE.zip
Restricted to Repository staff only

Download (834kB) | Request a copy

Abstract

Tuberkulosis sebagian besar menyerang bagan tubuh terutama pada organ paru dan oran tubuh lain yang disebut organ Extra paru. Kurangnya pengetahuan dan fasilitas pada masyarakat dapat memperlambat diagnosa awal Tuberkulosis Extra Paru sehingga sangat membahayakan keselamatan pada masyarakat.Maka diperlukannya sistem pakar yang berguna untuk mendeteksi diagnosa penyakit Tuberkulosis yang dapat mempermudah penderita dalam melakukan diagnosa awal penyakit Tuberkulosis agar segera mendapatkan penanganan yang aman dan tepat. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem pakar pendiagnosa penyakit Tuberkulosis dengan menggunakan metode teorema bayes. Aplikasi ini akan mendiagnosa penyakit dengan melakukan penelusuran gejala-gejala yang ada serta penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar berbasis web dengan tingkat akurasi sebesar 90% yang dimanfaatkan untuk membantu tenaga kesehatan dan masyarakat umum dalam mendiagnosa awal penyakit Tuberkulosis.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3 UMBY
Uncontrolled Keywords: Tuberkulosis, Sistem Pakar, Teorema Bayes
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 14 Dec 2022 04:11
Last Modified: 14 Dec 2022 04:11
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/17128

Actions (login required)

View Item
View Item