PENGELOMPOKAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya industri penjualan bahan bangunan menuntut perusahaan untuk menentukan strategi penyediaan stok guna meningkatkan penjualan dan pemasaran. Oleh karena itu, dibangun sistem untuk mengelompokan data penjualan ke dalam sebuah cluster dengan metode Data mining Algoritma K-means Clustering. Penelitian dilakukan terhadap 20 sampel data produk terjual di PT. Smart Techtex Gallery “S-Plus” Semarang. Pengujian dilakukan dengan pengelompokan 3 kriteria, yaitu jika masuk C1 disimpulkan sebagai kelompok barang kurang laku, jika masuk C2 disimpulkan sebagai kelompok barang laku dan jika masuk C3 disimpulkan sebagai kelompok barang sangat laku. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesuksesan sebesar 100%, ditunjukkkan dengan 13 produk yang termasuk dalam anggota C1, 6 produk yang termasuk dalam anggota C2 dan 1 produk yang termasuk dalam anggota C3. Diharapkan penelitian ini mampu memberikan suatu informasi penting bagi perusahaan untuk mempermudah penyediaan stok.