SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN STATUS PERTUMBUHAN PADA ANAK DENGAN INFERENSI FUZZY (SUGENO)

Pendeteksian pertumbuhan anak harus dilakukan sedini dan seakurat
mungkin, sehingga apabila ada penyimpangan pertumbuhan anak dapat diketahui
lebih dini dan dapat dicarikan solusi atas penyimpangan tersebut.
Pada pemeriksaan anak yang dilakukan di apotik depok sleman
pengelolahan data pemeriksaan dilakukan secara manual sehingga data tidak
terdata dengan baik, hal itu menyebabkan adanya data yang hilang dan tidak jelas.
Untuk itu perlu adanya sistem yang mampu mengeloa data sehingga
meminimalisir hal yang tidak diinginkan.
Dalam penelitian ini, Peneliti bertujuan untuk membuat sistem pakar yang
memberi gambaran tentang pertumbuhan pada anak dengan motede fuzzy logic
yang mana membutuhkan beberapa variabel yaitu umur, tinggi badan, jenis
kelamin dan berat badan yang mana akan diambil niali z-score berat badan dan zscore tinggi badan.
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilkukan dengan 85 data
pemeriksaan anak, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode fuzzy sugeno
dapat digunakan sebagai penentuaan status pertumbuahan anak dengan total
akurasi sebesar 81,18 %.