Prasetya, Fajar Mulia Eka (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA AYAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (71kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (85kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (778kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (704kB)
BAB V.pdf
Download (67kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
SKRIPSI ATAU TESIS FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract
Sistem komputasi menjadi sebuah peranan penting dalam penanggulangan
kematian pada ayam. Oleh karena itu dikembangkan sebuah kecerdasan buatan
sistem pakar (expert system) berbasis web base dengan menggunakan metode
forward chaining dan menggunakan PHP sebagai program utama untuk melakukan
komputerisasi otomatis menangani identifikasi penyakit pada ayam berdasarkan
gejala-gejala yang didapatkan dan dimasukan sebagai knowledge base, yang bisa
memberikan informasi yang cepat tentang penyakit yang diderita oleh ayam dan
cara penanggulangannya.
Tidak bisa dipungkiri dunia bisnis sekarang ini menjadi faktor terbesar
dalam memajukan taraf perekonomian masyarakat. Salah satunya adalah bisnis
ayam yang menjadi komoditas terbesar yang sangat menjanjikan dan
menguntungkan. Hal ini dipengaruhi dengan besarnya peningkatan permintaan
pasar (konsumen) atas kuliner dengan berbahan dasar ayam. Namun faktanya
tidaklah mudah berbisnis ayam karena sering terjadi kematian pada ayam yang
sampai di tempat produksi. Salah satu faktornya bisa disebabkan penyakit yang di
derita selama di kandang. Seperti hasil uji dari pakar drh. Jatmiko Wahyu Aji
menggunakan “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Pada Ayam Dengan Metode
Forward Chaining” di dapatkan rata-rata persentase penyakit tetelo sebesar 44 %,
penyakit tipus ayam sebesar 58,75 %, penyakit berak darah sebesar 42 %, penyakit
gumboro sebesar 42,856 % dan penyakit busung ayam sebesar 40,003 %. Hasil
tersebut di dapatkan berdasarkan hasil diagnosa melalui pengamatan yang
kemudian di validasi menggunakan sistem pakar.
Keyword: Ayam, Penyakit Ayam, Metode Forward Chaining, Program PHP
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Supatman, S.T., M.T |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 05 Mar 2018 04:11 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 04:04 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2572 |