KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA

Anemia disebabkan karena kekurangan hemoglobin yang menyebabkan
berkurangnya pasokan oksigen dalam tubuh. Anemia pada pria dewasa dapat
mengakibatkan turunnya produktivitas (Basta, S; Churchill, A;, 1974).
Sampel diambil dari citra sampel darah kering pria dewasa yang dipotret
kemudian dipotong (crop) pada daerah titik darah saja. Proses klasifikasi citra sampel
darah dimulai dengan perubahan ke citra greyscale, kemudian diekstrasi untuk diperoleh
cirinya menggunakan wavelet dan proses selanjutnya adalah training/pembelajaran dan
hasil pembelajaran akan dipakai untuk mengklasifikasi data baru.
Hasil proses pembelajaran telah diuji beberapa kali dengan berbagai kombinasi
parameter. Untuk pembelajaran dengan kombinasi sampel 60, alfa=0.01 dan decalfa=0.01
akan memperoleh tingkat kecocokan yang lebih tinggi saat pengujian.
Jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) termasuk salah satu
jaringan saraf yang sederhana tetapi mampu mengklasifikasi suatu citra kedalam kelas
anemia dan tidak anemia. Dengan pengujian sebanyak 40 data uji/pengenalan didapatkan
tingkat keberhasilan 82.5%.
Kata kunci: anemia, dbs, wavelet, lvq