KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA

Arnashanti, Nur Suci (2018) KLASIFIKASI CITRA SAMPEL DARAH KERING (DRIED BLOOD SAMPLE) MENGGUNAKAN METODE WAVELET UNTUK MENDETEKSI ANEMIA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (132kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (17kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (466kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (123kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (8kB) | Preview
[thumbnail of COVER DAN LAMPIRAN.pdf] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT.pdf] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Anemia disebabkan karena kekurangan hemoglobin yang menyebabkan
berkurangnya pasokan oksigen dalam tubuh. Anemia pada pria dewasa dapat
mengakibatkan turunnya produktivitas (Basta, S; Churchill, A;, 1974).
Sampel diambil dari citra sampel darah kering pria dewasa yang dipotret
kemudian dipotong (crop) pada daerah titik darah saja. Proses klasifikasi citra sampel
darah dimulai dengan perubahan ke citra greyscale, kemudian diekstrasi untuk diperoleh
cirinya menggunakan wavelet dan proses selanjutnya adalah training/pembelajaran dan
hasil pembelajaran akan dipakai untuk mengklasifikasi data baru.
Hasil proses pembelajaran telah diuji beberapa kali dengan berbagai kombinasi
parameter. Untuk pembelajaran dengan kombinasi sampel 60, alfa=0.01 dan decalfa=0.01
akan memperoleh tingkat kecocokan yang lebih tinggi saat pengujian.
Jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) termasuk salah satu
jaringan saraf yang sederhana tetapi mampu mengklasifikasi suatu citra kedalam kelas
anemia dan tidak anemia. Dengan pengujian sebanyak 40 data uji/pengenalan didapatkan
tingkat keberhasilan 82.5%.
Kata kunci: anemia, dbs, wavelet, lvq

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Supatman, S.T., M.T
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 18 Apr 2018 09:09
Last Modified: 19 Aug 2022 03:51
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2586

Actions (login required)

View Item
View Item