Rantoso, Eko (2018) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Yang Disertai Demam Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (7kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (15kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (274kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB V.pdf
Download (9kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
Abstract
Terganggunya kesehatan kita secara umum disebabkan oleh beberapa faktor antara lain karena terjadi ketidakseimbangan tubuh, menurunnya imunitas, dan sistem metabolisme yang terganggu. Munculnya gejala penyakit tersebut terjadi karena daya tahan dan sistem kekebalan tubuh setiap manusia yang berbeda. Manusia yang terserang penyakit akan ditandai dengan munculnya beberapa gejala penyakit yang khas. Salah satu gejala awal yang umum terjadi adalah demam yang tinggi. Demam adalah suatu kondisi disaat suhu badan menjadi lebih tinggi daripada biasanya, atau suhu diatas 38ºC. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk membantu mempermudah proses diagnosa penyakit yang disertai demam menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sistem ini akan memberikan informasi mengenai jenis penyakit yang diderita pasien berdasarkan pada gejala-gejala penyakit yang dialami. Berdasarkan 27 data pemeriksaan pasien yang diambil dan diuji dengan sistem serta telah divalidasi oleh ahli pakar diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 96,3%.
Kata kunci : Sistem Pakar; Naive Bayes Classifier; Demam
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Ozzi Suria, S.T., M.T., |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 28 May 2018 07:31 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:17 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2899 |