Ardianto, Zulian Fajar (2018) SISTEM PAKAR PENYAKIT ZOONOSIS SAPI DENGAN METODE TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (158kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (119kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (513kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (731kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (574kB)
BAB V.pdf
Download (6kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Zoonosis adalah penyakit yang dapat ditularkan antara manusia dan hewan vertebrata. Zoonosis akhir akhir ini mendapatkan perhatian dunia, baik secara epidemologi, transmisi, diagnosa, pencegahan dan pengendaliannya. Kejadian penyakit zoonotik kemungkinan lebih tinggi jika dibandingkan dengan literatur ilmiah. Hal ini karena mungkin diganosa penyakit belum dilakukan secara benar dan tidak dikonsultasikan dengan kepda dokter atau dokter hewan.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar penyakit zoonosis sapi dengan metode Teorema Bayes. Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai penyakit zoonosis berdasarkan gejala-gejala dari setiap penyakit yang ada. Sehingga diharapkan dapat membantu peternak khususnya peternak sapi dalam penanganan penyakit sapi.
Dari 41 data kasus yang diperoleh dari Puskeswan Pakem dan telah diujikan terhadap sistem, ada 38 data yang sesuai dengan diagnosa pakar dan 4 data yang tidak sesuai dengan diganosa pakar.
Berdasarkan hasil pengujian prosentase kesesuaian diagnosa sistem terhadap hasil diagnosa pakar adalah 90.2% dan 9.8% kasus yang tidak sesuai dengan diagnosa pakar.
Kata Kunci : Sapi; Penyakit Zoonosis; Teorema Bayes; Sistem Pakar.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Arita Witanti, S.T., M.T. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 28 May 2018 08:25 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:51 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/2905 |