SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Umam, Fuad Khoirul (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (11kB) | Preview
[thumbnail of Bab I.pdf]
Preview
Text
Bab I.pdf

Download (57kB) | Preview
[thumbnail of Bab II.pdf] Text
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (168kB)
[thumbnail of Bab III.pdf] Text
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab IV.pdf] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (908kB)
[thumbnail of Bab V.pdf]
Preview
Text
Bab V.pdf

Download (12kB) | Preview
[thumbnail of COVER DAN LAMPIRAN.pdf] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT.pdf] Text
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Tomat adalah salah satu komoditas sayuran yang sangat potensial untuk dikembangkan. Tanaman ini dapat ditanam secara luas di dataran rendah sampai dataran tinggi. Indonesia dari tahun ke tahun berusaha untuk meningkatkan produksi tomat dengan cara perluasan wilayah budidaya tomat, namun pembangunan yang pesat pada berbagai sektor telah menyebabkan terjadinya alih fungsi lahan sehingga luas lahan pertanian menyusut dan menurunkan produktivitas pertanian.
Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 19 gejala dan 5 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit.
Berdasarkan 23 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk tanaman yang terserang penyakit dan sesuai dengan validasi pakar adalah 18 tanaman dan yang tidak sesuai adalah 5 tanaman. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem, diperoleh diperoleh dengan presentase 79% data kasus yang sesuai.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Tomat, Theorema Bayes.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Imam Suharjo, ST., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 24 Aug 2018 04:32
Last Modified: 19 Aug 2022 04:14
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3501

Actions (login required)

View Item
View Item