Adriansyah, Angga Slamet (2018) Identifikasi Jenis Benih Jamur Menggunakan SOM Kohonen. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (29kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (69kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (392kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (547kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (29kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
Tanaman jamur dibudidayakan untuk memenuhi permintaan konsumen yang menyukai produk-produk makanan berbahan jamur. Tanaman jamur dibudidayakan melalui benih jamur, dengan 3 jenis yaitu : benih jamur kuping, benih jamur shintake, dan benih jamur tiram. Cara membedakan jenis benih jamur bisa dilakukan dengan melihat tekstur benih jamur, bahan benih jamur kuping terbuat dari serat dan campuran katul cenderung lebih halus dan berwarna coklat, sedangkan benih jamur shintake terbuat dari biji padi, dan benih jamur tiram cenderung kasar berwarna coklat muda. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis benih jamur menggunakan co-occurrence matrix dan SOM Kohonen. Jumlah data pelatihan yang digunakan masing-masing cluster berjumlah 20 data, sedangkan pengujian menggunakan 30 data. Tingkat keberhasilan kerja adalah 100% untuk benih jamur kuping, 100% untuk benih jamur shintake, dan 60% untuk jamur tiram dengan pengenalan komulatif 86,67%.
Kata Kunci : Tekstur citra jenis benih jamur, Co-occurrence matrix, SOM Kohonen, Neural Network, jaringan syaraf tiruan
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Supatman, S.T., M.T. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 24 Aug 2018 04:42 |
Last Modified: | 16 Aug 2022 06:33 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3538 |