Identifikasi Jenis Benih Jamur Menggunakan SOM Kohonen

Adriansyah, Angga Slamet (2018) Identifikasi Jenis Benih Jamur Menggunakan SOM Kohonen. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (29kB) | Preview
[thumbnail of BAB SATU]
Preview
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (69kB) | Preview
[thumbnail of BAB DUA] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (392kB)
[thumbnail of BAB TIGA] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (547kB)
[thumbnail of BAB EMPAT] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB LIMA]
Preview
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (29kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Tanaman jamur dibudidayakan untuk memenuhi permintaan konsumen yang menyukai produk-produk makanan berbahan jamur. Tanaman jamur dibudidayakan melalui benih jamur, dengan 3 jenis yaitu : benih jamur kuping, benih jamur shintake, dan benih jamur tiram. Cara membedakan jenis benih jamur bisa dilakukan dengan melihat tekstur benih jamur, bahan benih jamur kuping terbuat dari serat dan campuran katul cenderung lebih halus dan berwarna coklat, sedangkan benih jamur shintake terbuat dari biji padi, dan benih jamur tiram cenderung kasar berwarna coklat muda. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis benih jamur menggunakan co-occurrence matrix dan SOM Kohonen. Jumlah data pelatihan yang digunakan masing-masing cluster berjumlah 20 data, sedangkan pengujian menggunakan 30 data. Tingkat keberhasilan kerja adalah 100% untuk benih jamur kuping, 100% untuk benih jamur shintake, dan 60% untuk jamur tiram dengan pengenalan komulatif 86,67%.

Kata Kunci : Tekstur citra jenis benih jamur, Co-occurrence matrix, SOM Kohonen, Neural Network, jaringan syaraf tiruan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Supatman, S.T., M.T.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 24 Aug 2018 04:42
Last Modified: 16 Aug 2022 06:33
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3538

Actions (login required)

View Item
View Item