Suroso, Ari Andi Agus (2018) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (30kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (129kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (241kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (33kB) | Preview
Cover , Daftar Pustaka & Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
Laporan SKRIPSI 14111064 Ari Andi Agus Suroso.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
Abstract
Kulit merupakan organ tubuh pada manusia yang sangat penting karena terletak pada bagian luar tubuh yang berfungsi untuk menerima rangsangan seperti sentuhan, rasa sakit dan pengaruh lainnya dari luar. Saat ini masih banyak orang yang belum mengetahui penyakit khususnya penyakit kulit yang menimpa pada dirinya. Bisa saja penyakit kulit yang dialaminya sudah akut.
Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 30 gejala dan 4 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit.
Berdasarkan 25 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 4 penyakit yaitu scabies, herpes, dermatitis dan tinea. untuk pasien yang menderita penyakit kulit dan sesuai dengan validasi dokter adalah 20 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh akurasi 80% data kasus yang sesuai.
Kata Kunci : Kulit; Penyakit Kulit; Teorema Bayes.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Imam Suharjo, ST., M.Eng. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 24 Aug 2018 05:20 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 04:12 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3556 |