Febrian, Erwin (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENERIMAAN PEGAWAI. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (305kB) | Preview
BAB 1.pdf
Download (353kB) | Preview
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (558kB)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (915kB)
BAB 5.pdf
Download (294kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
Abstract
Saat ini hampir semua kegiatan bisnis maupun organisasi tidak terlepas dari peran Sistem Informasi dan Teknologi Informasi. PT Citos Connection adalah salah satu perusahaan yang mengalami perkembangan bisnis yang cukup baik. Dalam upaya mencapai tujuan PT Citos Connection yang terumuskan dalam visi dan misi, memerlukan strategi dalam upaya meningkatkan kualitas sumber daya manusia.
Penelitian ini menggunakan FMADM (Fuzzy Multiple Addective Decission Making), dimana pada penelitian ini menggunakan metode SAW (Simple Addictive Weighted) yaitu mencari alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
Metode ini dipilih karna mampu memilih alternatif terbaik yaitu pelamar terbaik berdasarkan kriteria yang dimasukkan, kemudian mencari nilai bobot dari setiap atribut yang diranking untuk mendapatkan alternatif terbaik.
Dari pengujian ini didapatkan unjuk kerja sistem mencapai 75%, sistem ini memerlukan pengembangan dengan menambah jumlah kriteria yang digunakan seperti attitude, tes teori, dan komunikasi agar meningkatkan keakuratan penilaian.
Kata kunci: Fuzzy Multi-Atribute Decision Making, Simple Additive Weighting, Pembobotan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 24 Aug 2018 04:46 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:09 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3662 |