Puspitaningrum, Anggraini Diah (2018) SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI TINGKAT RISIKO PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
BAB I.pdf
Download (19kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (213kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (14kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
TESIS FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)
Abstract
Jantung merupakan salah satu organ vital bagi manusia. Penyakit yang menyerang organ jantung akan berakibat fatal bagi keberlangsungan hidup seseorang. Sangat penting untuk mendeteksi tingkat risiko lebih awal, agar penyakit dapat segera ditangani lebih lanjut. Banyak faktor risiko penyakit jantung yang membuat penentuan tingkat risiko penyakit jantung yang akurat sulit dilakukan sehingga membutuhkan tenaga ahli/pakar dibidangnya yaitu dokter spesialis jantung. Namun, tidak semua orang dapat mengakses pelayanan kesehatan yang dilengkapi dengan tenaga pakar/ahli jantung.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi tingkat risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan fuzzy inferensi (Sugeno). Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar dokter spesialis jantung.
Hasil dari pengujian sistem dari 82 data uji menghasilkan 24% tingkat risiko sedang, 13% risiko sedang dan 62% risiko tinggi. Unjuk kerja sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 89,02% data uji yang sesuai, serta 10,98% data uji yang tidak sesuai.
Kata kunci: Penyakit Jantung, Sistem Pakar, Fuzzy Inferensi, Sugeno
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Indah Susilawati, ST., M.Eng |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 27 Aug 2018 08:36 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 04:05 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3710 |