SISTEM PAKAR PENGEMBANGAN SKALA MINAT KARIR MAHASISWA DENGAN INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO

Karir memiliki peran yang signifikan dalam kehidupan seseorang.
Kepuasan seseorang dalam bekerja menjadi lebih tinggi jika karir tersebut sesuai
dengan minat. Sampai saat ini masih banyak pelamar kerja yang memilih
pekerjaan tanpa melihat kemampuan dan minat yang dimiliki. Hal tersebut
menunjukkan bahwa perkembangan karir para pencari kerja belum matang,
sehingga para pelamar belum mampu menentukan pilihan karirnya secara mantap.
Terbatasnya jumlah pakar untuk konsultasi pengembangan minat karir merupakan
salah satu penyebab hal tersebut dapat terjadi.
Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan membuat sistem pakar yang dapat
memberikan gambaran tentang skala pengembangan minat karir mahasiswa
dengan metode fuzzy logic yang mana membutuhkan beberapa variabel yaitu
realistic, investigative, artistic, social, enterprise dan conventional yang mana di
masing-masing variabel akan diambil nilai z-score.
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan 100 data skala
minat karir mahasiswa, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode fuzzy
tsukamoto memperoleh total akurasi sebesar 67% data yang sesuai dan 33% data
yang tidak sesuai.

Kata kunci : Pengembangan, Minat Karir, Fuzzy Tsukamoto