IDENTIFIKASI GULA JAWA ASLI DENGAN GULA JAWA CAMPURAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Gula kelapa yang dikenal juga dengan nama gula jawa atau gula merah adalah
salah satu bahan pemanis untuk pangan yang berasal dari pengolahan nira kelapa. Gula
yang dibuat dengan nira kelapa asli memang sangat mahal. Banyak masyarakat yang
membuat kecurangan dalam pembuatan gula jawa, dengan mencampurkan bahan-bahan
campuran lain. Penulis mengambil dua sampel gula jawa yaitu gula jawa asli dan gula
jawa campuran. Untuk membedakan gula jawa bisa dilihat dari warna gula, gula jawa asli
berwarna cokelat merata sedangkan gula jawa campuran berwarna cokelat bercampur
dengan warna lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat
mengidentifikasi gula jawa asli dan gula jawa campuran, menggunakan metode Learning
Vector Quantization dengan pendekatan warna. Ciri yang digunakan untuk
mengidentifikasi citra gula jawa adalah rata-rata, varian dan standar deviasi.
Jumlah data pelatihan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 2 kelas,
dan masing-masing kelas berjumlah 30 data pelatihan, jadi total data berjumlah 60 data
pelatihan. Sedangkan untuk data uji masing-masing kelas menggunakan 20 data uji
dengan total berjumlah 40 data uji.
Pada proses pelatihan menggunakan parameter LVQ terdapat persentase terbaik
sebesar 98,33%, yaitu pada alfa 0,001 dengan dec alfa 0,9 dengan iterasi terendah 3.
Bobot akhir yang diperoleh dari parameter tersebut kemudian digunakan untuk
melakukan pengenalan data uji. Unjuk kerja terbaik dari 40 data uji menggunakan
perangkat lunak ini dengan alfa 0,001 dan dec alfa 0,9 mencapai 95%.
Kata Kunci : Gula Jawa, Learning Vactor Quantization (LVQ), Histogram.