Sidauruk, Jeremy Junianto (2018) Sistem Penentuan Rute Terbaik Menggunakan Algoritma Nearest Neighbours (Studi Kasus Roadshow Marketing UMBY). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (146kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (118kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (331kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (395kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (395kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (662kB)
BAB V.pdf
Download (7kB) | Preview
COVER LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
LAPORAN SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Teknologi merupakan hal yang penting bagi kehidupan manusia. Teknologi hadir sebagai solusi atas permasalahan efisiensi waktu penyelesaian suatu pekerjaan. Kemajuan teknologi yang pesat membawa perubahan bagi masyarakat. Saat ini banyak sekali fasilitas teknologi yang memudahkan masyarakat dalam menyelesaikan pekerjaannya. Sebagai contoh yaitu seseorang yang akan bepergian namun belum mengetahui rute yang harus ditempuh untuk mencapai lokasi tujuan. Seseorang tersebut hanya perlu menggunakan smartphone dengan aplikasi google maps untuk mengetahui melalui rute mana harus berjalan.
Salah satu perhitungan yang dapat menentukan rute terbaik yaitu algoritma nearest neighbours. Algoritma nearest neighbours adalah sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma nearest neighbours pada sistem ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik sehingga memperoleh rute terdekat dalam mengunjungi keseluruhan tempat yang sudah ditentukan.
Setelah melalui tahap pengujian pada studi kasus roadshow marketing Universitas Mercu Buana Yogyakarta terhadap 12 titik dengan 1 sebagai titik awal. Membagi ke dalam 3 hari yaitu, hari pertama dengan 4 vertex, hari kedua 3 vertex, hari ketiga 4 vertex. Untuk kinerja sistem tersebut terhadap perhitungan manual memiliki rata-rata kesalahan sebesar 0,13%.
Kata Kunci: Sistem, Rute, Algoritma Nearest Neighbours
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Arita Witanti, S.T., M.T. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 28 Nov 2018 04:31 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 04:10 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/4206 |