SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PREMENSTRUAL SYNDROME DENGAN METODE BAYES

Pubertas merupakan salah satu fase dalam pertumbuhan dan perkembangan
manusia. Pada wanita, pubertas diikuti aspek perkembangan reproduksi yang ditandai
dengan mulainya menstruasi (menarche). Banyak wanita mengalami ketidaknyamanan
fisik selama berberapa hari sebelum periode menstruasi datang, hal ini khususnya sering
terjadi pada awal-awal masa dewasa. Gejala-gejala dari gangguan menstruasi mulai dari
rasa tidak nyaman pada daerah perut sampai masalah ketidakstabilan emosi, kondisi ini
dikenal dengan Premenstrual Syndrome (PMS).
Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teori toerema bayes
adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang satu hipotesis.
Untuk variabel yang digunakan dalama perhitungan yakni 26 gejala dan 4 penyakit serta
bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit.
Berdasarkan 27 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat
mendeteksi 4 type penyakit yaitu anxiety, hyperhydration, depression dan craving. Untuk
pasien yang menderita PMS dan sesuai dengan validasi dokter adalah 22 pasien dan yang
tidak sesuai adalah 5 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem,
diperoleh akurasi 81.5% data kasus yang sesuai.
Kata Kunci : Premenstrual Syndrome(PMS), Wanita, Teorema Bayes.