SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PREMENSTRUAL SYNDROME DENGAN METODE BAYES

Zulfadriawan, Zulfadriawan (2019) SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PREMENSTRUAL SYNDROME DENGAN METODE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (60kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (238kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (789kB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (11kB) | Preview
[thumbnail of Cover, Daftar ISI.pdf] Text
Cover, Daftar ISI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of Laporan SKRIPSI 15112103 Zulfadriawan.pdf] Text
Laporan SKRIPSI 15112103 Zulfadriawan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Pubertas merupakan salah satu fase dalam pertumbuhan dan perkembangan
manusia. Pada wanita, pubertas diikuti aspek perkembangan reproduksi yang ditandai
dengan mulainya menstruasi (menarche). Banyak wanita mengalami ketidaknyamanan
fisik selama berberapa hari sebelum periode menstruasi datang, hal ini khususnya sering
terjadi pada awal-awal masa dewasa. Gejala-gejala dari gangguan menstruasi mulai dari
rasa tidak nyaman pada daerah perut sampai masalah ketidakstabilan emosi, kondisi ini
dikenal dengan Premenstrual Syndrome (PMS).
Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teori toerema bayes
adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang satu hipotesis.
Untuk variabel yang digunakan dalama perhitungan yakni 26 gejala dan 4 penyakit serta
bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit.
Berdasarkan 27 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat
mendeteksi 4 type penyakit yaitu anxiety, hyperhydration, depression dan craving. Untuk
pasien yang menderita PMS dan sesuai dengan validasi dokter adalah 22 pasien dan yang
tidak sesuai adalah 5 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem,
diperoleh akurasi 81.5% data kasus yang sesuai.
Kata Kunci : Premenstrual Syndrome(PMS), Wanita, Teorema Bayes.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Mutaqin Akbar, S.kom., M.T
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 21 Feb 2019 04:02
Last Modified: 19 Aug 2022 04:03
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/4826

Actions (login required)

View Item
View Item