Jamiyanto, Didit (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (9kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (80kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (495kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (11kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
14111095_Laporan Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB) | Request a copy
System.rar
Restricted to Repository staff only
Download (39MB) | Request a copy
Readme.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Penyakit stroke adalah penyakit yang ditandai dengan gejala kehilangan fungsi otak karena terhentinya suplai darah ke otak. Stroke merupakan salah satu penyakit mematikan yang seing dijumpai di masyarakat. Salah satu penyebabnya masyarakat masih kerap mengabaikan pengendalian tekanan darah tinggi yang merupakan faktor risiko yang mendominasi kejadian stroke Banyak faktor risiko lainnya yang membuat penentuan penyakit stroke yang akurat sulit dilakukan sehingga membutuhkan tenaga ahli dibidangnya yaitu dokter spesialis penyakit syaraf. Namun, tidak semua orang dapat mengakses pelayanan kesehatan yang dilengkapi dengan tenaga pakar/ahli penyakit syaraf.
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit stroke dengan mengimplementasikan fuzzy inferensi (Sugeno). Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar dokter spesialis penyakit syaraf.
Hasil dari pengujian sistem dari 85 data uji menghasilkan 12,94% diagnosa tidak stroke, 40% diagnosa iskemik ringan, 32,94% diagnosa iskemik sedang dan 14,12% diagnosa iskemik berat. Unjuk kerja sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 89,41% data uji yang sesuai serta 10,59% data uji yang tidak sesuai.
Kata kunci: Penyakit Stroke, Sistem Pakar, Fuzzy Inferensi, Sugeno.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Arita Witanti, S.T., M.T |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 04 Apr 2019 06:42 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:47 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5327 |