Nugroho, Yudhistira Ardi (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA KELAINAN REFRAKSI MATA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
Abstrak.pdf
Download (5kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (76kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (246kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (218kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (6kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Kelainan refraksi merupakan suatu kondisi dimana seseorang tidak dapat
melihat suatu objek dengan jelas karena cahaya yang masuk kedalam mata tidak
difokuskan tepat pada retina, pada mata normal cahaya yang masuk kedalam mata
difokuskan tepat pada retina sehingga objek terlihat jelas. Beberapa jenis kelainan
refraksi diantaranya adalah Miopia (Rabun jauh), Hipermetropia (Rabun Dekat)
dan Astigmatisme.
Perangkat lunak sistem pakar ini dibuat untuk membantu para orang tua
mengenali gejala Kelainan Refraksi. Masukan sistem berupa pertanyaan yang
menggambarkan gejala dini yang dialami, kemudian jawaban yang didapat akan
dihitung dengan menggunakan algoritma Bayes dan kemudian mengklasifikasikan
kategori kelainan refraksi yang dialami.
Terdapat 19 ciri yang dijadikan masukan sistem dan akan diklasifikasikan
menjadi tiga jenis kelainan refraksi yaitu, miopia, hipermetropia dan Astigmatisme.
Berdasarkan pengujian, sistem pakar ini mampu mengklasifikasikan gejala
kelainan refraksi dengan baik sesuai basis data.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Kelainan Refraksi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Supatman, S.T., M.T |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 04 Apr 2019 06:26 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:54 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5348 |