Implementasi Data Mining Untuk Analisis Pola Penjualan Produk Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Cafe Coklat Yogyakarta

Cafe Coklat yang berdiri sejak 2003 yang beralamat dijalan Cik Di Tiro No. 19 menjual berbagai macam menu makanan dan minuman yang banyak dan menjadi tempat tujuan pelajar, mahasiswa dan juga para pekerja untuk menghabiskan waktu bersantai mereka.
Cafe coklat mempunyai 200 transaksi per tahunnya. Transaksi tersebut hanya dicatat secara manual dan komputasi. Dengan banyaknya transaksi tersebut cafe coklat membutuhkan alat bantu analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan barang apa saja yang diminati oleh konsumen, seperti yang dialami beberapa cafe lain, penentuan kombinasi menu yang diminati menjadi masalah utama. Data mining adalah suatu teknik menggali informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi. Untuk menghasilkan data baru yang dapat digunakan untuk menunjang proses bisnis.
Penelitian ini mengidentifikasi beberapa tipe dari pola yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai–nilai support dan confidence. Data yang digunakan dalah data produk sebanyak 262 produk makanan dan minuman dan juga data transaksi selama 2018.
Teknik data mining dengan menggunakan metode apriori bertujuan untuk mencari kombinasi dari item–item dengan pola frekuensi dari hasil transaksi.setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari informasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence aturan A -> B minimal confidence = 70% nilai confidence dari A -> B.