Nugroho, Prastoto Sandi (2020) Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kelainan Seks Pada Pria Menggunakan Metode Teorema Bayes. Naskah Publikasi Program Studi Informatika.
NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI 15111034 Prastoto Sandi Nugroho.docx
Download (286kB)
Abstract
Perilaku penyimpangan seksual merupakan tingkah laku seksual yang tidak dapat diterima dikalangan umum. Minimnya pengetahuan dan banyaknya kendala untuk mendapatkan Informasi tentang pendeteksian secara lebih awal menjadikan tidak tertanganinya gangguan kelainan seks secara dini.
Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan kelainan seks pada manusia khususnya dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu Psikolog.
Pengujian ini menggunakan 45 data yang didapat melalui kuesioner, lalu kuesioner tersebut diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati.
Berdasarkan dari 45 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 5 jenis gangguan kelainan seks yaitu Eksibisionisme, Voyeurisme, Pedofilia,Fetisisme dan Transvestisme, dari hasil pengujian diagnosa gangguan kelainan seks , didapat 38 pasien tervalidasi oleh pakar dan 7 pasien yang tidak sesuai. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pencocokan pakar dan sistem adalah 84, 4%.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 |
Uncontrolled Keywords: | Gangguan Kelainan Seks, Sistem Pakar, Teorema Bayes |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 29 Dec 2021 03:14 |
Last Modified: | 29 Dec 2021 03:14 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8375 |