SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit
Hipertensi pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat
ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk
menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari
akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter.
Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam
medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan
pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang
mendekati.
Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem
dapat mendeteksi 5 jenis penyakit hipertensi yaitu Hipertensi Esensial, Hipertensi
Sekunder, PreEklampsia, Hipertensi Maligna dan Hipertensi Pulmonal . Untuk pasien
yang mengalami hipertensi dan sesuai dengan validasi pakar adalah 42 pasien dan yang
tidak sesuai adalah 8 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil
validasi pakar dan sistem adalah 84%