Suryani, Vega Dwi (2017) SISTEM REKRUITMEN PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
BAB I.pdf
Download (12kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (284kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (7kB) | Preview
Cover dan Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (320kB)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
Rekruitmen sangat diperlukan untuk mencari Sumber Daya Manusia (SDM)
untuk mengisi suatu pekerjaan yang ada di perusahaan.SDM sangat menentukan
kualitas dalam hal dari perusahaan tersebut sebab untuk membuat suatu strategi
bisnis yang baik dalam menjalankan proses bisnis perusahaan. Hal yang tersulit
dalam membuat pilihan adalah upaya menghilangkan faktor subjektifitas sehingga
setiap pilihan yang dibuat bersifat objektif dengan berdasarkan pada kriteriakeriteria dari perusahaan. Serta rekruitmen masih menggunakan cara manual
sehingaa memerlukan waktu yang lama dan biaya tambahan.
Penelitian ini menggunakan 4 kriteria yang digunakan adalah tes wawancara
1, tes psikotes, tes wawancara 2 dan training. Agar dapat membaut keputusan
yang tepat dalam penelitian ini maka digunakan metode Fuzzy Multiple Attribute
Decision Making (FMADM) dengan Weighted Product (WP) dengan mencari
penjumlahan terbobot dari rating nilai seleksi pada setiap alternatif pada semua
atribut.
Penelitian ini menghasilkan kinerja 88,89% yang berdasar pada 16 data
sesuai dari total 18 data uji.Dari penelitian ini diharapkan mempermudah
perusahaan dalam mengambil keputusan untuk memilih pegawai baru.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Anief Fauzan Rozi, S.Kom.,M.Eng |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 06 Nov 2017 08:38 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:30 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/904 |