PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS DI RS BETHESDA YOGYAKARTA)

Dalam pelayanan Farmasi sebuah Rumah Sakit, persediaan obat adalah salah satu faktor
penting yang perlu dipertimbangkan oleh Instalasi Farmasi. Jumlah persediaan atau stok harus
dipertimbangkan, dengan tujuan untuk menjaga stok tersedia stabil. Stok tersedia berarti bahwa di
warehouse tidak ada kelebihan stok atau kekurangan stok. Dalam penelitian ini yang dimaksud
adalah warehouse Farmasi Rawat Jalan Lantai I Rumah Sakit Bethesda. Masalahnya adalah bahwa
setiap item obat memiliki pengeluaran yang berbeda, sangat tergantung pada peresepan dokter.
Maka perhitungan diperlukan untuk menentukan pola obat apa yang perlu disediakan (reorder)
atau tidak atau bahkan perlu dikurangi jumlahnya di warehouse.
Algoritma C4.5 adalah sekelompok algoritma yang menggunakan pohon keputusan. Pohon
keputusan adalah metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Semakin kaya
informasi atau pengetahuan yang terkandung oleh data, akurasi akan meningkat. Algoritma ini
digunakan untuk menganalisis reorder obat yang diperlukan dengan mengklasifikasikan obat-obat
yang sudah dalam stok ditambahkan atau tidak, ketersediaan obat tetap terjaga.
Penerapan algoritma C4.5 dapat digunakan untuk memprediksi ketersediaan stok di Farmasi
Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah Sakit Bethesda.
Hasil penghitungan nilai entropy dalam algoritma C4.5 menggunakan Decision tree
RapidMiner dapat menghasilkan pola apakah stok di Farmasi Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah
Sakit Bethesda perlu ditambah, cukup atau perlu dikurangi.