Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan (Atrificial Intelegent)
yang banyak dikembangkan untuk memecahkan masalah dalam berbagai bidang, salah
satunya bidang kedokteran, untuk mempercepat diagnosa suatu penyakit yang
membutuhkan kecepatan dan keakuratan hasil diagnosa. Diantara penyakit-penyakit
tersebut salah satunya adalah kanker, dimana penyakit ini perlu diketahui dan ditangani
sejak dini, khususnya pada kanker alat reproduksi perempuan. Keterlambatan dalam
diagnosa kanker akan menentukan tingkat keberhasilan kesembuhan. Hal tersebut
menuntut dokter-dokter spesialis kandungan dan kanker untuk bekerja keras dalam
mendiagnosa sebuah gejala-gejala, yang didukung oleh hasil laboratorium. Sistem pakar
ini akan mampu mempercepat proses diagnosa terhadap suatu gejala, apakah gelaja tersebut
termasuk kanker atau penyakit lain, dan apakah jenis kanker yang diderita oleh seseorang.
Penelitian ini menggunakan contoh empat penyakit kanker reproduksi perempuan dengan
masing-masing gejala dan tindakan yang harus diisi oleh pengguna, yaitu kanker rahim,
kanker servix, kanker ovarium dan kanker endometrium. Metode sistem pakar yang akan
digunakan adalah forward chaining, dengan menentukan tingkat kesalahan terkecil dari
gejala-gejala yang dimasukkan terhadap masing-masing penyakitnya. Hasil keluaran dari
sistem pakar ini adalah jenis penyakit kanker dan tindakan-tindakan terhadap penyakit
tersebut dengan tingkat keberhasilan secara umum sebesar 83,3%.
Kata kunci: Sistem pakar, forward chaining, kanker