SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENTUKAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT KAMERA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Efri, Adito (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENTUKAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT KAMERA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (262kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (554kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (195kB)
[img] Text
LAPORAN SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
MANUAL USER (Read Me).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (635kB)

Abstract

Pemberian kredit memiliki sebuah resiko yaitu adanya kredit macet. Kredit macet memberikan dampak yang kurang baik bagi organisasi bisnis. Adanya rentang waktu pengembalian pinjaman dengan metode pembayaran angsuran menimbulkan resiko yang sangat besar terhadap ketidakpastian pengembalian kredit dari pihak kreditur. Dalam pemberian kelayakan pemberian kredit kamera perlu dilakukan analisis sebelum diberikan kredit kepada kreditur. Pengajuan kredit merupakan tahapan dimana para analis kredit melakukan proses perhitungan dalam pemberian kredit kamera yang memenuhi kriteria. Pada penelitian ini proses pemilihan akan diterapkan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW adalah metode MADM yang paling sederhana karena Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Nilai kriteria yang diperoleh oleh masing-masing customer atau alternatif akan dimasukan ke sistem pendukung keputusan ini dan dihitung. Kemudian sistem akan menampilkan hasil perhitungan tersebut dan menampilkan hasil perangkingan untuk setiap customer dimana yang memiliki nilai tertinggi akan berada diatas. Hasil penelitian ini menghasilkan validasi kinerja sistem 100% berdasarkan dari 20 data customer menggunakan 3 kriteria, yaitu pendapatan, tanggungan dan hutang. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kredit, Simple Additive Weighting.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 24 Aug 2018 03:14
Last Modified: 24 Aug 2018 03:14
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3430

Actions (login required)

View Item View Item