SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO)

Jamiyanto, Didit (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (495kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11kB) | Request a copy
[img] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI FULLTEXT)
14111095_Laporan Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Archive
System.rar
Restricted to Repository staff only

Download (39MB) | Request a copy
[img] Text (MANUAL)
Readme.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit stroke adalah penyakit yang ditandai dengan gejala kehilangan fungsi otak karena terhentinya suplai darah ke otak. Stroke merupakan salah satu penyakit mematikan yang seing dijumpai di masyarakat. Salah satu penyebabnya masyarakat masih kerap mengabaikan pengendalian tekanan darah tinggi yang merupakan faktor risiko yang mendominasi kejadian stroke Banyak faktor risiko lainnya yang membuat penentuan penyakit stroke yang akurat sulit dilakukan sehingga membutuhkan tenaga ahli dibidangnya yaitu dokter spesialis penyakit syaraf. Namun, tidak semua orang dapat mengakses pelayanan kesehatan yang dilengkapi dengan tenaga pakar/ahli penyakit syaraf. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit stroke dengan mengimplementasikan fuzzy inferensi (Sugeno). Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar dokter spesialis penyakit syaraf. Hasil dari pengujian sistem dari 85 data uji menghasilkan 12,94% diagnosa tidak stroke, 40% diagnosa iskemik ringan, 32,94% diagnosa iskemik sedang dan 14,12% diagnosa iskemik berat. Unjuk kerja sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 89,41% data uji yang sesuai serta 10,59% data uji yang tidak sesuai. Kata kunci: Penyakit Stroke, Sistem Pakar, Fuzzy Inferensi, Sugeno.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Arita Witanti, S.T., M.T
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 04 Apr 2019 06:42
Last Modified: 04 Apr 2019 06:42
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5327

Actions (login required)

View Item View Item