IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI CAFE COKLAT YOGYAKARTA

Harahap, Habeldansyah Andes (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI CAFE COKLAT YOGYAKARTA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Download (205kB) | Preview
[img] Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (326kB) | Request a copy
[img] Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (219kB) | Request a copy
[img] Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Download (299kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (210kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN DATA TRANSAKSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (260kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (524kB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI LENGKAP)
FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Archive (MASTER)
DATA MASTER.rar
Restricted to Repository staff only

Download (279MB) | Request a copy

Abstract

Cafe Coklat yang berdiri sejak 2003 yang beralamat dijalan Cik Di Tiro No. 19 menjual berbagai macam menu makanan dan minuman yang banyak dan menjadi tempat tujuan pelajar, mahasiswa dan juga para pekerja untuk menghabiskan waktu bersantai mereka. Cafe coklat mempunyai 200 transaksi per tahunnya. Transaksi tersebut hanya dicatat secara manual dan komputasi. Dengan banyaknya transaksi tersebut cafe coklat membutuhkan alat bantu analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan barang apa saja yang diminati oleh konsumen, seperti yang dialami beberapa cafe lain, penentuan kombinasi menu yang diminati menjadi masalah utama. Data mining adalah suatu teknik menggali informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi. Untuk menghasilkan data baru yang dapat digunakan untuk menunjang proses bisnis. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa tipe dari pola yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai–nilai support dan confidence. Data yang digunakan dalah data produk sebanyak 262 produk makanan dan minuman dan juga data transaksi selama 2018. Teknik data mining dengan menggunakan metode apriori bertujuan untuk mencari kombinasi dari item–item dengan pola frekuensi dari hasil transaksi.setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari informasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence aturan A -> B minimal confidence = 70% nilai confidence dari A -> B.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Perpustakaan Kampus 3
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Confidence, Data mining, Data Transaksi, Minimal support.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Sistem Informasi UMBY
Date Deposited: 29 Dec 2021 05:31
Last Modified: 29 Dec 2021 05:31
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8291

Actions (login required)

View Item View Item