Harahap, Habeldansyah Andes (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI CAFE COKLAT YOGYAKARTA. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

ABSTRAK.pdf

BAB I.pdf

BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

BAB V.pdf

DAFTAR PUSTAKA.pdf

LAMPIRAN DATA TRANSAKSI.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

DATA MASTER.rar
Restricted to Repository staff only
Request a copy
Abstract
Cafe Coklat yang berdiri sejak 2003 yang beralamat dijalan Cik Di Tiro No. 19 menjual
berbagai macam menu makanan dan minuman yang banyak dan menjadi tempat tujuan pelajar,
mahasiswa dan juga para pekerja untuk menghabiskan waktu bersantai mereka.
Cafe coklat mempunyai 200 transaksi per tahunnya. Transaksi tersebut hanya dicatat secara
manual dan komputasi. Dengan banyaknya transaksi tersebut cafe coklat membutuhkan alat bantu
analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan barang
apa saja yang diminati oleh konsumen, seperti yang dialami beberapa cafe lain, penentuan
kombinasi menu yang diminati menjadi masalah utama. Data mining adalah suatu teknik menggali
informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi. Untuk menghasilkan data baru yang dapat
digunakan untuk menunjang proses bisnis.
Penelitian ini mengidentifikasi beberapa tipe dari pola yang berkaitan dengan data transaksi
penjualan yaitu nilai–nilai support dan confidence. Data yang digunakan dalah data produk
sebanyak 262 produk makanan dan minuman dan juga data transaksi selama 2018.
Teknik data mining dengan menggunakan metode apriori bertujuan untuk mencari
kombinasi dari item–item dengan pola frekuensi dari hasil transaksi.setelah semua pola frekuensi
tinggi ditemukan, barulah dicari informasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence
aturan A -> B minimal confidence = 70% nilai confidence dari A -> B.
Dosen Pembimbing: | Rozi, Anief Fauzan |
---|---|
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 |
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Confidence, Data mining, Data Transaksi, Minimal support. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 29 Dec 2021 05:31 |
Last Modified: | 29 Dec 2021 05:31 |
URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/8291 |