Wakidi, Wakidi (2021) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Landak Mini Dengan Teorema Bayes. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Landak Mini Dengan Teorema Bayes. pp. 1-8.
Jurnal publikasi IRWN POLBAN .docx
Download (569kB)
Abstract
Landak mini adalah hewan yang banyak digemari oleh masyarakat tentunya mereka yang memelihara harus memperhatikan kesehatan dan kondisi hewan peliharaannya. Tidak hanya manusia hewan landak mini juga dapat diserang penyakit dan parasit. Namun masalah yang dialami oleh pemelihara landak mini adalah keterbatasan waktu, biaya dan dokter hewan terdekat yang masih sedikit sehingga landak mini tersebut yang mengalami gejala sakit tidak tertangani dengan segera. Dan informasi yang di dapat hanya sesuai dengan kondisi pada saat periksa ke dokter hewan saja sehingga ketika terjadi gejala yang baru muncul harus memeriksakan ulang ke dokter hewan. Maka dari itu dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi penyakit landak mini sejak awal agar penyakit tersebut tidak menular dan memburuk juga supaya tidak terlambat dalam menanganinya. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit landak mini degan menerapkan metode Teorema Bayes. Harapannya sistem yang dikembangkan dapat berguna dan membantu masyarakat dalam memperoleh informasi dan solusi yang tepat dengan cepat dan mudah. Berdasarkan pengujian terhadap 29 data kasus didapat bahwa sistem dapat mendiagnosa penyakit landak mini dengan tingkat keakuratan sebesar 89,66% berdasarkan 29 data sampel kasus yang digunakan.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Penyakit landak mini, Sistem pakar,Teorema Bayes |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 12 Jan 2022 02:51 |
Last Modified: | 18 Jan 2022 07:01 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/12748 |