ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP MINAT KULIAH DI MASA PANDEMI

ABSTRAK
Pandemi Covid 19 memberikan dampak diberbagai sektor, baik di sektor esensial maupun non esensial, salah satu sektor non esensial yang terdampak adalah sektor pendidikan. Sektor Pendidikan di seluruh penjuru Indonesia mengalami dampak yang sangat signifikan, perubahan dari sistem belajar tatap muka menjadi sistem daring. Perubahan metode sistem belajar daring membuat minat belajar di masa pandemi juga berubah terhadap para siswa di berbagai sekolah, salah satunya siswa siswi Sekolah Menengah Atas, yang nantinya akan melanjutkan ke jenjang kuliah di Perguruan Tinggi. Berakhirnya masa sekolah membuat para pelajar mempersiapkan jurusan kuliah yang mereka harapkan untuk memasuki dunia kerja. Terlebih untuk siswa siswi SMA, dimana kurikulum SMA dirancang untuk mempersiapkan siswa siswi untuk memasuki perguruan tinggi. Dengan Pendidikan, diharapkan anak didik akan memperoleh berbagai macam kemampuan dan keahlian. Salah satu media sosial yang masuk 5 besar adalah twitter, dari sini penulis mencoba menggali informasi hubungan antara keinginan melanjut-kan kuliah dalam kondisi pandemi dari cuitan di twitter dalam kurun waktu beberapa bulan di tahun 2021. Data didapatkan dari mesin crawling Drone Emprit Academy. Teknik yang digunakan untuke pengambilan data agar data dokumen ini bisa dimanfaatkan di antaranya text analytic. Text analytics adalah salah satu teknik dalam data mining untuk mendapatkan berbagai sumber data dari internet. Teknik sentiment analytic akan dipakai untuk mendapatkan intisari dari sentiment pengguna twitter terhadap Kuliah di Era Pandemi.
.
Kata Kunci: Drone Emprit, Minat Kuliah, Pandemi, Sentimen Analisis
ABSTRACT
COVID-19 pandemic has an impact on various sectors, both in the essential and non-essential sectors, one of the non-essential sectors affected is the education sector. The education sector throughout Indonesia has experienced a very significant impact, the change from a face-to-face learning system to an online system. Changes in the method of the online learning system have also changed interest in learning during the pandemic for students in various schools, one of which is high school students, who will later continue to study at the universities. The end of the school term makes students prepare for the college majors they hope to enter the world of work. Especially for high school students, where the high school curriculum is designed to prepare students to enter college. From education, Students were hoped acquired various kinds of abilities and skills. One of the social media that is in the top 5 is Twitter, from here the author tries to dig up information on the relationship between the desire to continue studying in a pandemic condition from tweets in a few months in 2021. The data is obtained from the Drone Emprit Academic crawling engine. In order for this document data to be used, we need certain techniques to retrieve it, including text analytics. Text analytics is one of the techniques in data mining to get various data sources from the internet. Sentiment analytic techniques will be used to get the gist of twitter users' sentiments towards Lectures in the Pandemic Era.
Keywords: Drone Emprit, Interest in Lectures, Pandemic, Sentiment Analysis