IDENTIFIKASI KUALITAS KAYU KELAPA (GLUGU) MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Kayu kelapa merupakan salah satu jenis kayu yang kuat, awet dan memiliki corak
dekoratif. Hal ini menjadikan kayu kelapa banyak digunakan sebagai bahan alternatif
atau bahan baku pelengkap dalam pembuatan konstruksi bangunan maupun pembuatan
furnitur. Identifikasi kayu kelapa (glugu) di Indonesia pada umunya masih dilakukan
secara visual. Permasalahan yang timbul apabila petugas yang mengidentifikasi kayu
belum terampil maka proses bisnis akan membutuhkan waktu yang lebih lama dan
tentunya akan menambah biaya, Dengan adanya kemajuan teknologi komputer dapat
membantu dalam proses identifikasi kualitas kayu kelapa (glugu) dengan metode
pengolahan citra yang mampu mengidentifikasi dari tekstur kayu kelapa (glugu).
Dalam penelitian ini digunakan alihragam gelombang singkat (transformasi
Wavelet) level 1, 2 dan 3 untuk pengenalan polanya. Kemudian untuk mengenali kayu
kelapa (glugu) berdasarkan kualitasnya digunakan metode Learning Vector Quantization
(LVQ).
Berdasarkan hasil pelatihan dengan menggunakan 60 data, menunjukkan bahwa
hasil identifikasi dengan menggunakan sistem ini mencapai 86,67%. Sedangkan hasil
pengujian dengan menggunakan 45 data menunjukkan keberhasilan identifikasi sebesar
84,44%