SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN LEARNING VEKTOR QUANTIZATION

Islamsyah, Muhammad (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN LEARNING VEKTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULL TEXT] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Laporan SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG LVQ_12111014_MUHAMMAD ISLAMSYAH.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of NASKAH PUBLIKASI] Text (NASKAH PUBLIKASI)
NASKAH PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (394kB)
[thumbnail of SOURCE CODE] Other (SOURCE CODE)
data, source.rar
Restricted to Repository staff only

Download (46MB)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang mampu meniru
kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu
untuk mendapatkan solusi yang tepat. Kemampuan penalaran suatu sistem pakar
ditentukan oleh suatu mesin inferensi.
Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia, karena siapa saja
dapat mengalami gangguan kesehatan khusunya penyakit jantung.
Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, mereka
enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena kurangnya pelayanan
terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung serta
jam kerja dokter yang terbatas. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu
mengadopsi cara berfikir manusia yaitu teknologi kecerdasan buatan.
Berdasarkan pengujian dari “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung
Menggunakan Learning Vektor Quantization”, sistem memiliki unjuk kerja
hingga 95.20%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Pakar Penyakit Jantung, Learning Vector Quantization (LVQ).
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 16 Nov 2024 01:40
Last Modified: 16 Nov 2024 01:40
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/21512

Actions (login required)

View Item
View Item