Islamsyah, Muhammad (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN LEARNING VEKTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
Laporan SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG LVQ_12111014_MUHAMMAD ISLAMSYAH.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
NASKAH PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (394kB)
data, source.rar
Restricted to Repository staff only
Download (46MB)
Abstract
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang mampu meniru
kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu
untuk mendapatkan solusi yang tepat. Kemampuan penalaran suatu sistem pakar
ditentukan oleh suatu mesin inferensi.
Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia, karena siapa saja
dapat mengalami gangguan kesehatan khusunya penyakit jantung.
Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, mereka
enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena kurangnya pelayanan
terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung serta
jam kerja dokter yang terbatas. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu
mengadopsi cara berfikir manusia yaitu teknologi kecerdasan buatan.
Berdasarkan pengujian dari “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung
Menggunakan Learning Vektor Quantization”, sistem memiliki unjuk kerja
hingga 95.20%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pakar Penyakit Jantung, Learning Vector Quantization (LVQ). |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 16 Nov 2024 01:40 |
Last Modified: | 16 Nov 2024 01:40 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/21512 |