SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TIPE GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Kurniawan, Muhammad Bagus (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TIPE GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[thumbnail of SKRIPSI FULL TEKS] Text (SKRIPSI FULL TEKS)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of NASKAH PUBLIKASI] Text (NASKAH PUBLIKASI)
Naskah Publikasi.docx
Restricted to Repository staff only

Download (351kB)

Abstract

Gangguan jiwa merupakan suatau perubahan fungsi jiwa yang
menyebabkan adanya gangguan pada fungsi jiwa, yang menimbulkan penderitaan
pada individu dan atau hambatan dalam melaksanakan peran sosial. Di Indonesia
Prevalensi gangguan jiwa berat secara nasional adalah 1.7 per 1000 penduduk atau
sekitar 400.000 orang. Penanganan pasien gangguan jiwa skizofrenia, terlebih
dahulu harus diketahui dengan pasti tipe gangguan yang sedang diderita atau
dialami oleh pasien, sehingga tindakan pengobatan yang tepat dapat dilakukan.
Dengan adanya sistem pakar diharapkan dapat membantu mempercepat
penanganan pasien dengan gangguan jiwa skizofrenia. Melalui aplikasi yang
dihasilkan dari penelitian ini, pengguna dapat mendiagnosis tipe gangguan jiwa
skizofrenia berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien dengan gangguan
jiwa skizofrenia. Hasil dari aplikasi ini memberikan nilai probabilitas kepastian tipe
gangguan jiwa skizofrenia, sistem memberikan nilai kepastian atas hasil diagnosis
dan hipotesisnya dipilih berdasarkan nilai probabilitas yang terbesar.
Hasil penelitian diperoleh tingkat kesesuaian sistem menggunakan metode
teorema bayes dengan diagnosis dokter psikiatri, yang telah diuji pada 21 kasus
gangguan jiwa skizofrenia adalah sebesar 90.4%

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Manajemen Bandwidth, Quality of Service, Download, Queue Tree, Priority
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Perpustakaan UMBY
Date Deposited: 18 Nov 2024 03:47
Last Modified: 18 Nov 2024 03:47
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/21568

Actions (login required)

View Item
View Item