IDENTIFIKASI TEKSTUR CITRA KUKU UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT ONIKOMIKOSIS MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Kuku adalah bagian tubuh manusia yang terdapat atau tumbuh di ujung jari.
Kuku tumbuh dari sel mirip gel lembut yang mati, mengeras, dan kemudian terbentuk
saat mulai tumbuh dari ujung jari. Kulit ari pada pangkal kuku berfungsi melindungi
dari kotoran. Fungsi utama kuku adalah melindungi ujung jari yang lembut dan penuh
urat syaraf, serta mempertinggi daya sentuh.
Penelitian ini bertujuan untuk mendesain perangkat lunak yang dapat
digunakan untuk mengidentifikasi onikomikosis kuku kaki menggunakan metode
jaringan syaraf tiruan model Learning Vector Quantization (LVQ) dan alihragam
gelombang singkat (Transformasi Wavelet) sebagai pengenalan polanya. Banyaknya
data sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 90 citra kuku (dari 2 kelas
yang berbeda), sedangkan untuk data uji sebanyak 36 citra dari kelas yang berbeda.
Proses pengolahan unjukkerja dengan metode wavelet dan LVQ. Dari 2 kelas
data uji untuk masing-masing citra, hasil pengujian memperlihatkan percobaan yang
memiliki tingkat pengenalan 83.06%.