Suryadin, Suryadin (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TARGET PEMASANGAN IKLAN DI FACEBOOK ADS MENGGUNAKAN METODE SAW. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (256kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (496kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (714kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Download (414kB) | Preview
Cover dan Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Laporan_Skripsi-10122019-Suryadin.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
Dalam menentukan minat calon konsumen di Facebook, selama ini belum ada alat bantu dan dasar tolak ukur sebagai indikator yang bisa dijadikan acuan bagi mereka untuk menentukan target pemasangan iklan secara online. Belum juga ditemukan adanya alat bantu berupa perangkat lunak berupa sistem penunjang keputusan yang dapat membantu para pelaku bisnis untuk mengolah data dan mengambil keputusan.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat perangkat lunak sistem pendukung keputusan penentuan iklan Facebook ads menggunakan metode SAW, dengan 6 kriteria yaitu Halaman disukai, Like, Comment, Dibagikan, Iklan ditebus, Iklan diklik.
Hasil perhitungan dengan menggunakan sistem maupun yang telah dihitung manual menunjukkan bahwa rekreasi menjadi minat terbaik karena berdasarkan dengan nilai sebesar 14.60, dengan prosentase kesesuaian 100%, Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa minat Rekreasi dapat dijadikan sebagai alternatif utama yang direkomendasikan untuk pemasangan iklan pada Facebook ads. Sehingga sistem yang dirancang dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan.
Kata Kunci : Facebook Adds, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Anief Fauzan Rozi, S.Kom., M.Eng., |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 12 Oct 2018 01:45 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:20 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/4121 |