Prihantini, Fitri Yanna (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (32kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (43kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (424kB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (406kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (595kB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (32kB) | Preview
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Fitri Yanna.rar
Restricted to Registered users only
Download (22MB) | Request a copy
Abstract
Kucing merupakan salah satu hewan yang bisa berinteraksi dengan manusia sehingga kucing banyak dipelihara oleh masyarakat. Pemilik harus memperhatikan perawatan dan makanan kucing peliharaan dengan baik untuk menjaga kesehatan kucing. Kucing yang tidak dirawat dengan baik akan mudah terserang penyakit. Sehingga apabila kondisi kesehatan kucing terganggu akan berdampak negatif kepada pemeliharanya karena resiko dapat tertular dari penyakit dari kucing. Penyakit kucing sangat mudah menular dari satu kucing kekucing yang lain dan juga manusia, sehinga harus ditangani dengan cepat dan tepat. Pembuatan sistem ini dapat membantu pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit kucing. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai peluang kemunculan penyakit kucing.
Beradasarkan dari pengujian 23 data kasus penyakit yang didapat dari dokter didapatkan tingkat akurasi sistem pakar diagnosa penyakit kucing menggunakan metode Naive Bayes sebesar 100%. Namun dari pengujian 10 data kasus penyakit yang didapat dari masyarakat didapatkan tingkat akurasi 70%.
Kata Kunci: Penyakit Kucing, Diagnosa, Sistem Pakar, Naive Bayes.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Imam Suharjo, S.T., M.Eng |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 04 Apr 2019 06:25 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:55 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5354 |