Prihantini, Fitri Yanna (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Text
ABSTRAK.pdf

Text
BAB I.pdf

Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Request a copy
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Request a copy
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Request a copy
Text
BAB V.pdf

Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Request a copy
Text
SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only

Request a copy
Archive (Source Code, Data)
Fitri Yanna.rar
Restricted to Registered users only

Request a copy

Abstract

Kucing merupakan salah satu hewan yang bisa berinteraksi dengan manusia sehingga kucing banyak dipelihara oleh masyarakat. Pemilik harus memperhatikan perawatan dan makanan kucing peliharaan dengan baik untuk menjaga kesehatan kucing. Kucing yang tidak dirawat dengan baik akan mudah terserang penyakit. Sehingga apabila kondisi kesehatan kucing terganggu akan berdampak negatif kepada pemeliharanya karena resiko dapat tertular dari penyakit dari kucing. Penyakit kucing sangat mudah menular dari satu kucing kekucing yang lain dan juga manusia, sehinga harus ditangani dengan cepat dan tepat. Pembuatan sistem ini dapat membantu pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit kucing. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai peluang kemunculan penyakit kucing.
Beradasarkan dari pengujian 23 data kasus penyakit yang didapat dari dokter didapatkan tingkat akurasi sistem pakar diagnosa penyakit kucing menggunakan metode Naive Bayes sebesar 100%. Namun dari pengujian 10 data kasus penyakit yang didapat dari masyarakat didapatkan tingkat akurasi 70%.
Kata Kunci: Penyakit Kucing, Diagnosa, Sistem Pakar, Naive Bayes.

Dosen Pembimbing: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Imam Suharjo, S.T., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 04 Apr 2019 06:25
Last Modified: 19 Aug 2022 03:55
URI: https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/5354

Actions (login required)

View Item
View Item