Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Teorema Bayes

Bijaksana, Ario (2019) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Teorema Bayes. Naskah Publikasi Program Studi Teknik Informatika.

[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI 15111015 Ario Bijaksana.docx

Download (462kB)

Abstract

Kulit merupakan pembungkus yang elastik yang melindungi tubuh dari pengaruh lingkungan. Kulit juga merupakan alat tubuh yang terberat dan terluas ukurannya yaitu 15 persen dari berat tubuh dan luasnya 1,50–1,75 m². Rata-rata tebal kulit 1-2 mm. Paling tebal (6mm) ada di telapak tangan dan kaki dan paling tipis (0,5 mm) ada di penis. Apabila kulit terserang penyakit maka akan banyak akibat yang akan ditimbulkannya, mulai dari yang ringan yaitu terasa gatal atau sampai yang berat yakni kulit tidak dapat merasakan apapun.
Pada penelitian ini digunakan metode Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 11 gejala dan 9 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit.
Berdasarkan 40 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 9 penyakit yaitu Impetigo, Impetigo ulseratif, Folikulitis, Furunkel, Eritrasma, Erisipelas, Skrofuloderma, Lepra, Reaksi lepra. untuk pasien yang menderita penyakit kulit dan sesuai dengan validasi dokter adalah 34 pasien dan yang tidak sesuai adalah 6 pasien. Berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh akurasi 85% data kasus yang sesuai.

Kata Kunci : Kulit; Penyakit Kulit; Teorema Bayes.

Item Type: Article
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Agus Sidiq, S.Kom., M.Eng
Uncontrolled Keywords: Kulit; Penyakit Kulit; Teorema Bayes.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 19 Dec 2019 03:30
Last Modified: 19 Dec 2019 03:30
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/6633

Actions (login required)

View Item
View Item