IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI CAFE COKLAT YOGYAKARTA

Cafe Coklat yang berdiri sejak 2003 yang beralamat dijalan Cik Di Tiro No. 19 menjual
berbagai macam menu makanan dan minuman yang banyak dan menjadi tempat tujuan pelajar,
mahasiswa dan juga para pekerja untuk menghabiskan waktu bersantai mereka.
Cafe coklat mempunyai 200 transaksi per tahunnya. Transaksi tersebut hanya dicatat secara
manual dan komputasi. Dengan banyaknya transaksi tersebut cafe coklat membutuhkan alat bantu
analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan barang
apa saja yang diminati oleh konsumen, seperti yang dialami beberapa cafe lain, penentuan
kombinasi menu yang diminati menjadi masalah utama. Data mining adalah suatu teknik menggali
informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi. Untuk menghasilkan data baru yang dapat
digunakan untuk menunjang proses bisnis.
Penelitian ini mengidentifikasi beberapa tipe dari pola yang berkaitan dengan data transaksi
penjualan yaitu nilai–nilai support dan confidence. Data yang digunakan dalah data produk
sebanyak 262 produk makanan dan minuman dan juga data transaksi selama 2018.
Teknik data mining dengan menggunakan metode apriori bertujuan untuk mencari
kombinasi dari item–item dengan pola frekuensi dari hasil transaksi.setelah semua pola frekuensi
tinggi ditemukan, barulah dicari informasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence
aturan A -> B minimal confidence = 70% nilai confidence dari A -> B.