Ali, Ficky Septian (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS: PT WEB MEDIA TECHNOLOGY INDONESIA). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

ABSTRAK.pdf

BAB I.pdf

Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

Bab V.pdf

Daftar Pustaka.pdf

Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

SKRIPSI FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Request a copy

SOURCE CODE.rar
Restricted to Repository staff only
Request a copy
Abstract
Implementasi Lean Startup dan Product Management di sebuah startup sangat dibutuhkan untuk bisa bertahan secara berkelanjutan. PT Web Media Technology Indonesia (PT WMTI) telah menerapkan Lean Startup dan Product Management serta mendorong seluruh karyawannya untuk mengimplementasikan Lean Startup dalam bekerja. Karyawan PT WMTI terbaik dalam mengimplementasikan Lean Startup dianalisis menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) metode Analytical Hierarchical Process (AHP). SPK dapat memberikan rekomendasi karyawan terbaik berdasarkan ranking. Dari 8 karyawan terdapat 3 karyawan dengan ranking terbesar yaitu: A01 = 0,192 ; A04 = 0,155 ; dan A03 = 0,117. Berdasarkan hasil uji konsistensi, dihasilkan nilai RK (Rasio Konsistensi) sebesar 0,08174 yang artinya nilai kesalahan di bawah 10% sehingga nilai indeks konsistensi dan hasil penilaian tersebut benar, konsisten, dan dapat digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Lean Startup dan Product Management di Niagahoster tergolong baik karena dilakukan sosialisasi dan program-program berkelanjutan.
Dosen Pembimbing: | Purnomo, Agus Sidiq |
---|---|
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Startup, Lean Startup, Product Management, Sistem Pendukung Keputusan(SPK), Analytical Hierarchical Process(AHP) |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 14 Dec 2022 03:38 |
Last Modified: | 14 Dec 2022 03:38 |
URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/17112 |