Abdullah, Abdullah (2018) SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Text (BAB SATU)
BAB I.pdf

Text (BAB DUA)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Text (BAB TIGA)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Text (BAB EMPAT)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Text (BAB LIMA)
BAB V.pdf

Text (SKRIPSI FULL TEXT)
FULL SKRIPSI 14111065.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Teknologi informasi berkembang sangat pesat sejalan dengan besarnya kebutuhan terhadap informasi. Perkembangan teknologi informasi tidak lepas dari pesatnya perkembangan teknologi komputer, karena komputer merupakan alat yang dapat memberikan kemudahan bagi manusia dalam menyelesaikan suatu pekerjaan diberbagai bidang. Salah satu pemanfaatan teknologi komputer diantaranya digunakan dalam bidang kesehatan yang bertujuan untuk mengurangi permasalahan kesehatan mengenai hal-hal klinis yang sangat perlu diperhatikan. Salah satu permasalahan yang ditemui dalam bidang kesehatan adalah dalam mendeteksi kemungkinan penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan dari orang ke orang melalui gigitan nyamuk Aedes (Ae).
Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode inferensi fuzzy tsukamoto. Untuk variabel yang digunakan dalam sistem yakni jumlah hematokrit dan trombosit dari hasil cek darah serta satu gejala klinis yakni demam tinggi 2-7 hari.
Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan 20 data rekam medis pasien demam berdarah yang diperoleh dari PUSKESMAS Depok III yang telah divalidasi oleh pakar kesehatan (dokter) memiliki hasil tingkat keakurasian sebesar 90%.
Kata Kunci : Penyakit Demam Berdarah, Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto

Dosen Pembimbing: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: A. Sidiq Purnomo, S.Kom., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 24 Aug 2018 04:11
Last Modified: 16 Aug 2022 06:20
URI: https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3484

Actions (login required)

View Item
View Item