Gunawan, Tri (2018) SISTEM PAKAR PERKEMBANGAN ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN INFERENSI NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

ABSTRAK.pdf

BAB I.pdf

BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

BAB V.pdf

COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Aspek tumbuh kembang pada anak merupakan aspek penting yang menjelaskan mengenai proses pembentukan seseorang, baik secara fisik maupun psikososial. Periode penting dalam perkembangan anak adalah masa balita antara 0-72 bulan. Pada usia ini merupakan masa–masa kritis tumbuh kembang anak. Dalam ilmu kebidanan ada 4 aspek utama yang perlu diperhatikan yaitu perkembangan gerak kasar, gerak halus, kemampuan bicara atau bahasa serta sosial dan kemandirian anak anak.
Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pakar klasifikasi perkembangan anak usia dini dengan metode naive bayes classifier. Sistem ini memberikan informasi perkembangan anak berdasarkan data Kuisoner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) sesuai usia anak. Sehingga dapat dilakukan upaya pencegahan, stimulasi dan penyembuhan secara dini dengan indikasi yang jelas.
Berdasarkan 40 data kasus pasien normal 18 data (45%), meragukan 15 data (37,5%)dan penyimpangan 7 data (17,5%) yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem pakar perkembangan anak usia dini dengan menggunakan inferensi naive bayes classifier didapatkan tingkat akurasi sistem 100 %. Kata Kunci : Perkembangan Anak, Kuisoner Pra Skrining Perkembangan (KPSP), Naive Bayes Classifier, Sistem Pakar.
Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED |
---|---|
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Imam Suharjo, S.T., M.Eng |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 21 Aug 2018 06:35 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 03:58 |
URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3565 |