Kusumosakti, Raden Mas Lucky (2018) Aplikasi Pemilihan Smartphone dengan Metode Hill Climbing Steepest Ascent. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

ABSTRAK.pdf

BAB I.pdf

BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

BAB V.pdf

Cover dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Perkembangan smartphone ini sangat pesat, sehingga banyaknya merek, harga, dan spesifikasi yang beragam. Maka dari itu pengguna kesulitan dalam menentukan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan sehari – hari.
Dari permasalahan diatas penulis membuat Aplikasi Pemilihan Smartphone dengan Metode Hill Climbing Steepest Ascent untuk mempermudah pengguna mencari smartphone yang sesuai. Aplikasi ini menganalisis masukkan dari pengguna berupa kebutuhan dan harga.
Aplikasi dapat mengolah data yang dimasukkan oleh pengguna dan aplikasi menampilkan rekomendasi smartphone yang sesuai kriteria masukkan. Data smartphone diperoleh dari Toko Smartphone di Jogja Tronik dan data pengguna diperoleh dari testing aplikasi, kepuasan pengguna disimpan di google form.
Hasil dari penelitian Aplikasi Pemilihan Smartphone dengan Metode Hill Climbing Steepest Ascent adalah harga mempengaruhi pencarian smartphone dan metode Hill Climbing Steepest Ascent untuk mencari harga minimum dari data smartphone dan tingkat keakuratan aplikasi ini 100% yang diambil dari perbandingan antara hasil sistem dengan perhitungan manual dari database.
Kata Kunci : smartphone, heuristic searching, hill climbing steepest ascent.
Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED |
---|---|
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | A. Sidiq Purnomo, S.Kom., M.Eng. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 27 Aug 2018 08:30 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 04:00 |
URI: | https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3616 |