Azhar, Muhammad Ardian Rizaldy (2018) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Text
ABSTRAK.pdf

Text
BAB I.pdf

Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Text
BAB V.pdf

Text
COVER LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Text
LAPORAN.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Beasiswa merupakan suatu pemberian bantuan yang diberikan perorangan,
kepada pelajar ataupun mahasiswa untuk kepentingan pendidikan. Beasiswa tidak
dapat diberikan kepada seluruh pelajar maupun mahasiswa, namun ada beberapa
syarat yang harus dipenuhi sebelum memperoleh beasiswa.
Selama ini kita masih banyak melihat beasiswa yang pemberiannya tidak
tepat. Pemberian beasiswa yang salah sasaran dapat menyebabkan suatu ketidak
adilan dalam sistem pendidikan.
Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan membuat sistem penerimaan
beasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diperoleh
dari hasil input data berupa penghasilan orang tua, tanggungan orangtua, aset
kendaraan, kondisi rumah dan lain-lain. Penelitian dilakukan untuk menentukan
keakuratan hasil yang diperoleh setelah menerapkan metode Simple Additive
Weighting (SAW) dalam sistem yang dibuat.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan oleh sistem yaitu sebanyak 36 data
siswa, mendapat tingkat kesesuaian pada masing-masing variabel beasiswa
berdasarkan hasil validasi dari analisa guru BK di SMA Negeri 1 Kasihan dan
sistem diperoleh kesimpulan bahwa pada pengujian angkatan 1 diperolah tingkat
keakuratan 80.90% dan pada angkatan 2 diperoleh tingkat keakuratan 86.70%.
Kata kunci : Penerimaan, Beasiswa, Simple Additive Weighting (SAW)

Dosen Pembimbing: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/Lokasi Hardcopy: Imam Suharjo, S.T., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 09 Oct 2018 03:27
Last Modified: 19 Aug 2022 03:52
URI: https://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/4094

Actions (login required)

View Item
View Item